Anlita a Map Reduce Developer
Berätta vad du behöver få gjort och få kostnadsfria offerter från skickliga frilansare inom några minuter, se deras profiler, omdömen, portföljer och chatta med dem.
Get Free Quotes
- SOM ANVÄNDS AV
showcase arbeten från våra frilansare
Få mer gjort med frilansare
-
Du behöver inte göra allt själv
Spendera mer tid på det du gör bäst och börja få mer gjort.
-
Anlita till en bråkdel av kostnaden
Hitta en arme av designers, utvecklare, marknadsförare och skribenter.
-
Ångra inte en dålig rekrytering
Läs recensioner från verkliga personer så du vet att du får den bästa.
As Featured in
Världens största marknadsplats
Miljoner med användare, från små företag till stora, entreprenörer till starups använder Freelancer för att förvandla sina ideér till verklighet.
REGISTRERADE ANVÄNDARE
TOTALT ANTAL UPPLAGDA JOBB
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.
Anlita a Map Reduce Developer på Freelancer
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Så här fungerar det
-
1. Publicera jobb
Berätta vad du behöver få gjort inom sekunder.
-
2. Välj frilansare
Få ditt första bud inom sekunder och välj från de bästa.
-
3. Följ process
Chatta med din frilansare och granska deras arbete 24/7.
-
4. Betala säkert
Betala endast när du är helt nöjd.
Hitta MapReduce-utvecklare Nu
Det är snabbt, enkelt och vi behöver bara några få detaljer för att komma igång
Få kostnadsfria offerter